통계적 모형 구축을 위한 가상실험 방법론 연구

통계적 모형 구축을 위한 가상실험 방법론의 심층적 조사와 효용성 검증은 최근 컴퓨터 기술의 급속한 발전과 함께 그 중요성이 더욱 커지고 있다. 다양한 분야에서 가상실험이 활용되고 있지만, 특히 통계적 모형 개발과 검증에 있어서 그 유용성이 두드러진다. 실제 실험이 어렵거나 비용이 과다하게 소요되는 경우, 가상실험은 효율적인 데이터 확보와 모형 검증을 가능하게 한다. 예를 들어, 신약 개발 과정에서의 임상시험은 시간과 비용이 매우 많이 소요되는데, 가상실험을 통해 다양한 약물 조합과 투여량에 대한 효과를 시뮬레이션하고, 최적의 조합을 찾아내는 데 활용할 수 있다. 또한, 희귀 질병 연구와 같이 실험 대상 확보가 어려운 경우에도 가상실험은 유용한 대안이 될 수 있다. 가상 환경에서 다양한 환자 특성을 반영한 가상 환자 데이터를 생성하여 모형을 검증하고, 새로운 치료법 개발에 필요한 정보를 얻을 수 있다. 이처럼 가상실험은 시간과 비용 절약 뿐 아니라, 윤리적인 제약이 있는 실험에서도